ما وراء نماذج اللغات الكبيرة الخام: تصميم مساعد ذكاء اصطناعي يعتمد على الوكلاء لإنشاء المحتوى
تؤكد هذه المقالة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء (Agentic AI) هي التطور الحاسم الذي يتجاوز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الخام. بينما تتفوق نماذج LLMs في إنشاء النصوص، فإنها تفتقر إلى الذاكرة المستمرة، والتخطيط الاستباقي، ودمج الأدوات. تستفيد أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء من نماذج LLMs كمحركات استدلال ولكنها تعززها بالذاكرة، والتخطيط، واستخدام الأدوات الخارجية، والتصحيح الذاتي، مما يمكنها من تنفيذ مهام متعددة الخطوات وموجهة نحو الهدف. يتضح هذا من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي لكتابة منشورات المدونة، حيث يستخدم هذا النهج وكلاء متخصصين (مثل الباحث والمحرر ومحسّن محركات البحث) لأتمتة وتحسين إنشاء المحتوى، مما يعزز الكفاءة والجودة والإنتاج بشكل كبير مع تقليل الجهد البشري بشكل ملحوظ والتخفيف من قيود نماذج LLMs مثل الهلوسة. هذا يمكّن المطورين من بناء مساعدين ذكاء اصطناعيين أذكياء ومستقلين حقًا للمهام المعقدة.